- 성공적으로 살아남은 샘플만을 분석함으로써, 잘못된 판단을 내리게 되는 편향
- 생존자 편향은 성공한 사례에만 주목함으로써, 실패한 사례를 간과하는 경향에서 발생합니다.
정의
생존자 편향은 데이터 분석이나 의사결정 과정에서 실패한 사례나 소멸된 요소를 고려하지 않고 오직 ‘생존’한 사례들만을 기반으로 결론을 도출하는 오류를 말합니다. 이 편향은 성공한 사례들만을 보면서 생존한 사례들이 특별한 특성을 가졌다고 잘못된 추론을 이끌어내는 경향이 있습니다. 생존자 편향은 특히 금융, 비즈니스, 역사적 연구 등 다양한 분야에서 중요한 오류로 인식되며, 완전하고 균형 잡힌 분석을 방해할 수 있습니다.
사례
- 투자 펀드의 성과 평가: 장기간 성공적인 성과를 낸 펀드들만을 분석함으로써, 시장 전체의 평균 수익률보다 높은 성과를 가진 것처럼 오해하는 경우입니다.
- 전쟁에서의 비행기 생존 분석: 제2차 세계대전 중 연합군의 비행기가 피탄된 위치 분석에서, 전투에서 돌아온 비행기만을 고려하여 취약한 부분을 잘못 파악하는 사례입니다.
- 스타트업 및 사업 성공 사례 분석: 성공한 스타트업만을 연구함으로써, 실패한 많은 사례들에서 얻을 수 있는 교훈을 간과하는 경우입니다.
관련 연구
- 제임스 쿤먼의 생존자 편향 연구: 쿤먼은 다양한 경제 및 사회적 맥락에서 생존자 편향이 어떻게 작용하는지 분석했습니다.
- 리처드 J. 하인즈의 금융 시장 연구: 하인즈는 금융 시장의 펀드 성과 분석에서 생존자 편향이 어떤 영향을 미치는지 연구했습니다.
- 아브라함 월드의 비행기 생존 분석: 월드는 비행기 생존 분석을 통해 생존자 편향의 문제를 지적하고, 보다 효과적인 방어 전략을 제시했습니다.
생존자 편향은 행동경제학에서 중요한 개념으로, 의사결정과 정책 수립에 있어 고려해야 할 중요한 요소입니다. 생존자 편향을 예방하기 위해서는 실패한 사례에 대한 분석을 함께 진행하고, 다양한 샘플을 활용하는 것이 중요합니다.